Artificial intelligence in food safety: a bibliometric and empirical synthesis of emerging technologies and research frontiers
对2021-2025年2782篇文献做文献计量，梳理AI与食品安全交叉研究趋势。
数字农业与前沿技术
浏览数字农业与前沿技术相关政策、产业动态与研究。
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Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·10月19日 · 周一66 分 论文智慧农业总论数字乡村与农业信息化2 个信源同时报道 阅读 0
The Relationship Between Nutrient Concentration and Measurable Optical Characteristics of Banana Leaves: A Quantitative Image-Based Study
用定量图像分析探究香蕉叶片养分浓度与可测光学特征的关系。
Understanding the Digital Agriculture Landscape in Central Africa: 2000-2026 Systematic Review.
Understanding the Digital Agriculture Landscape in Central Africa: 2000-2026 Systematic Review.。OpenAlex
Strengthening Flood Resilience in Data-Sparse Agricultural Regions: A Planning Approach for Coastal Guyana
提出低信息框架，为数据稀缺农业区规划洪水韧性并做初步水力设计。
Rice Yield Prediction Using Multi-Modal Regression Learning with Optimized Ensemble Models
构建多模态回归学习框架，融合气候、遥感与作物因子，实现水稻产量连续预测。
IMPLEMENTATION OF META-HEURISTIC OPTIMIZATION ALGORITHMS IN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS FOR OBJECT DETECTION AND CLASSIFICATION
综述元启发式算法嵌入CNN流程以优化目标检测与分类的研究进展。
Spatio-temporal analysis and forecasting of land use/land cover change in East Medinipur district, India using CA-Markov model
用遥感与CA-Markov模型分析印度东梅迪尼普尔2001-2021年土地利用变化并预测至2041年
Land use and socio-economic changes caused by riverbank erosion - case study: Obrenovac municipality, Serbia
研究塞尔维亚Kolubara河岸侵蚀97年间的河道迁移、耕地损失及社会经济影响。
LIGHTWEIGHT FEATURE FUSED ATTENTION DRIVEN MULTI LEVEL HYBRID MOBILENET V2 FRAMEWORK FOR EARLY TOMATO LEAF DISEASE DETECTION
提出轻量注意力多级混合MobileNet-V2框架，融合手工纹理与深度学习特征实现番茄叶片病害早期检
A Comprehensive Review of Deep Learning and Computer Vision Techniques for Fruit Quality Assessment and Classification
系统综述深度学习与计算机视觉在水果品质评估与分级中的全流程方法。
The transition towards CSA as a relational model: shaping relational processes between farmers and governments, agri-food corporations and the financial sector
通过整合综述提出关系框架，解释农民与政府、企业、金融部门的关系配置如何影响气候智慧型农业转型。
Modeling the global potential of smart farming innovations
全球5公里尺度评估五类智慧农业创新在农田的盈利性与扩散潜力。
Automation, Robotics, and Precision Agriculture Transformation Through Smart Harvest Systems
Automation, Robotics, and Precision Agriculture Transformation Through Smart Harvest Systems。OpenAlex
IoT-Enabled Smart Irrigation Using ESP32 and LoRa for Precision Water Management in Connectivity-Limited Regions
基于ESP32与LoRa构建智能灌溉系统，在无网络覆盖区实现精准用水管理。
Agri-Synergy: A Hardware–Software Co-Designed Hybrid IoT System for Sensor Interface Standardization and LLM-Driven Interactive Decision Support
提出软硬件协同的混合物联网系统，统一传感器接口并用大模型提供交互式决策支持。
Triboelectric Nanogenerator Based on All‐Cellulose Triboelectric Layer for Droplet Energy Harvesting and Self‐Powered Agriculture Monitoring
制备全纤维素摩擦电层TENG，收集水滴能量为农业微传感器供电。
Towards digital agriculture: uncovering the drivers and barriers to the adoption of digital agricultural technologies
用无标度复杂网络演化博弈分析农业数字技术采纳的驱动与阻碍因素。
Integration of multi-source UAV remote sensing features and derived features for winter wheat aboveground biomass estimation
融合无人机多源遥感特征与衍生特征，用机器学习估算冬小麦地上生物量。
牛肉牛区域特征计算机视觉分析:基于 YOLO 与深度估计的牛体况自动评分
用YOLO检测与深度估计提取牛体区域特征，实现肉牛体况自动评分。
让 AI 赋能民族乡高质量发展:从经验农业到数据农业的关键一跃
评论指出 AI 应成为民族乡田野上的新农具。贵州雷山用 AI 导游+云端茶园盘活苗岭资源,广西崇左以 AI 重构甘蔗糖业链条;民族乡多语言、多习俗、山寨分散,治理成本高,数字乡村高质量发展行动计划(2026—2030 年)明确提出远程医疗、智慧政务、数字健康向边远地区倾斜。同时强调要防止技术悬浮(设备闲置、群众不会用)和文化失语(算法把民族故事包装成流量模板)。AI 须懂方言、界面要适老、数据权属要清晰,非遗内容要人工复核。