浏览数字农业与前沿技术相关政策、产业动态与研究。
结合遥感与采样方法，将地块级社会经济指标区域化到贝宁北部农业流域。
综述卫星、无人机与高光谱遥感在植被覆盖判别中的区域应用与互补能力。
结合GIS与遥感评估土耳其Havza地区洪水风险，并分析近30年土地利用与植被变化。
基于Landsat影像评估肯尼亚Kiambu县2004-2024年土地利用变化对生态水文气候的影响。
用无人机可见光影像和深度学习模型区分直播稻、湿直播稻与移栽稻三种水稻种植方式。
融合PROSAIL-PRO物理模型与深度迁移学习，用无人机高光谱估算作物冠层氮含量。
本文探讨地理空间人工智能（GeoAI）如何推动印度数字治理与可持续发展。
用GreenSeeker手持冠层传感器NDVI预测小麦产量并优化氮肥管理。
基于多源遥感与可解释机器学习，揭示东北寒区降水利用效率时空特征及驱动因子。
用无人机多模态影像与基因型数据训练CNN，预测大豆八种种子成分。
利用无人机高光谱影像构建田间尺度SIF-ET机理模型，实现作物蒸散发高精度估算。
从地理视角分析印度2047年可持续包容性区域发展，强调因地制宜与GIS遥感支持规划。
综述人工智能在地理学中的应用，涵盖GIS、遥感、城市规划、农业与环境监测等。
UAV-based rice nitrogen status monitoring using machine learning and deep learning。Precision Agriculture
基于印度州级MODIS NDVI与机器学习比较作物产量预测，随机森林优于梯度提升。
系统综述遥感估产方法，分类传感器、平台、建模与机器学习，指出深度学习性能最优。
提出农田遥感图文跨模态检索任务，构建数据集并提出FarmMGR框架实现语言驱动检索。
提出APGI引导的三阶段12倍超分框架，从Sentinel-2影像重建塑料大棚结构并提升提取精度。
提出混合迁移学习框架，用预训练模型提取特征并结合机器学习分类器实现卫星图像季节分类。
Estimating field-scale net ecosystem exchange by coupling high-resolution remote sensing with a crop carbon model。Agricultural and Forest Meteorology
