大田作物

用无人机多光谱图像和VGG21模型识别小麦渍害调控效果。

国家盐碱地中心9-19在总部举办新闻发布会发布两项重大科研成果：全球首个植物抗逆AI智能体聚焦盐碱、干旱、高温、低温四大非生物逆境以水稻等6个物种为研究核心，依托6个AI智能体分工完成资料检索、数据分析、交叉复核、综合研判；国内首个耐盐水稻11K液相育种芯片（盐稻芯1号）以耐盐多组学证据定向选择位点改变耐盐水稻从生育期表型鉴定向苗期基因型选择的育种变革模式，成本仅全基因组重测序三分之一。两项成果由国家盐碱地中心联合中国农业科学院深圳农业基因组研究所、崖州湾国家实验室、山东省农业科学院湿地农业与生态研究所共同研发。

中青报9-18报道湖北洪山实验室由湖北省政府批复组建、华中农业大学牵头建设，聚焦生物育种领域服务国家粮食安全战略。华中农业大学严建兵教授团队在高蛋白玉米领域取得重大突破，培育出蛋白含量超12%的"超级玉米"，2026年全国种植面积预计突破100万亩，通过AI育种和基因调控技术实现"高产、高蛋白、低氮肥"的协同提升，能替代部分进口大豆。

提出CNN-Transformer-LSTM混合框架，实现棉花叶片病害自动识别。

通过定性分析25篇文献，探讨如何负责任地利用AI推动非洲气候适应型农业与粮食安全。

用QYmax叶绿素荧光成像与改进LCRNet实现小麦白粉病高精度识别。

提出可持续性感知数字孪生框架TSAFI-DT，用于印度花生产量预测与情景模拟。

用深度学习结合大规模环境数据预测县域大豆产量，并对比多种网络架构与传统模型。

通过长期定位试验研究氮肥后效对冬小麦-夏玉米轮作系统土壤-作物协调及微生物功能的调控机制。

用无人机多传感器遥感结合AutoML预测冬小麦水分含量。

第十八届中国国际种业博览会暨第二十三届全国种子信息交流与产品交易会在合肥举行。中国工程院院士赵春江、玉米产业技术体系首席科学家李新海等表示,智能育种通过整合基因组学、人工智能和大数据提高育种精准度。中种集团发布水稻AI育种家1.0智能体,实现从经验驱动向数据驱动智能精准设计的范式转变。

提出知识引导机器学习框架，用样本增强实现田块到区域尺度的冬小麦收获监测。

用无人机多光谱、RGB和热红外遥感结合AutoML预测冬小麦含水量。

提出轻量级IoT-RiceMobileNet模型，实现水稻病害实时多类检测。

Synergizing process-based modeling and data-driven learning for precision nitrogen optimization in winter wheat。Agricultural Systems

提出多智能体协同控制框架，实现水田分布式驱动电动农机路径跟踪、稳定性与能耗统一优化。

提出轻量卷积网络AgroVisNet及专家验证的萝卜、马铃薯和尖瓜病害图像基准BD-PlantDX。

系统综述199项研究，梳理无人机遥感在水稻高通量表型分析中的应用进展与瓶颈。

用自建RGB小麦种子数据集对比YOLOv8n与YOLO11n的检测计数性能。

综述甘蔗育种早期决策的统计与基因组策略，提出连接家系与无性系数据的决策框架。