Engineering Plant Microbiomes for Enhanced Growth and Stress Resilience
综述植物微生物组工程策略，提出结合多组学与AI实现田间稳定应用。
关注点
综述指出微生物组工程从单纯群落组装转向功能验证、生态稳定与田间实测，并强调AI预测可靠性依赖代表性数据集与稳健验证，可作为智慧农业技术选型的边界参考。
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Remote Sensing-Based Mapping of Paddy Rice Cultivation Areas: Progress and Prospects in the Era of Artificial Intelligence
综述2000年以来水稻遥感制图进展，重点评估2016年后人工智能在其中的作用。
关注点
综述指出云污染、作物光谱混淆、跨区域泛化不足等瓶颈，并列出地球观测基础模型、自监督与物理引导学习等优先方向，可作为水稻遥感选题与产品化的路线参考。
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Realization and analysis of Artificial Intelligence appearance in Agricultural system
综述AI在农业中的应用并提出多层智能农业系统框架。
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Precision Agriculture Using AI for Crop Yield Prediction and Disease Detection: A Comprehensive Review of Machine Learning and Deep Learning Approaches for Sustainable, Data-Driven Farming
综述机器学习与深度学习在作物产量预测和叶片病害检测中的应用与挑战。
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MACHINE LEARNING DRIVEN CROP YIELD PREDICTION AND AGRICULTURE DECISION SUPPORT SYSTEM USING HISTORICAL WEATHER, SOIL AND SATELLITE DATA FOR INDIAN FARMERS
构建县级多源数据融合的作物产量预测与决策支持系统，服务印度农民。
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AI-Driven Autonomous Robot for Crop Monitoring and Precision Farming
提出低成本地面农业机器人，结合YOLOv8病害检测与ESP32环境传感，用于作物监测与精准农业。
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Artificial intelligence (AI) in precision agriculture and resource efficiency: a bibliometric and natural language processing analysis
用文献计量与NLP分析598篇文献，梳理AI精准农业与资源效率研究结构。
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Nonlinear Mathematical Modeling of Crop Growth and Biomass Accumulation for Accurate Yield Prediction in Smallholder Farming Systems
综述非线性作物生长与生物量模型，提出适配小农系统的产量预测框架。
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Advances in Plant Electrical Signals for Plant Health Monitoring and Smart Agriculture
综述植物电信号从机制到应用的技术链，用于植物健康监测与精准农业。
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AI-Enabled Smart and Precision Agriculture: Smart Sensors, IoT, Deep Learning, Computer Vision, and Decision Support: A Comprehensive Survey
综述AI赋能精准农业的传感、物联网、深度学习与决策支持，并提出参考架构。
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Artificial Intelligence–Driven Precision Agriculture Systems: Engineering Frameworks for Climate-Resilient Food Production
综述2021-2026年AI驱动精准农业系统，提出气候韧性粮食生产工程框架。
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Integration of multi-source UAV remote sensing features and derived features for winter wheat aboveground biomass estimation
融合无人机多源遥感特征与衍生特征，用机器学习估算冬小麦地上生物量。
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Synergistic Use of Multitemporal SAR and Optical Data with Random Forest Approach for Rice Mapping in Bangladesh
融合Sentinel-1 SAR与Sentinel-2光学影像，用随机森林在GEE上绘制孟加拉国Bo
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A Comparative Study of Client-Level Stabilization Techniques in Federated Learning for Robust Plant Disease Recognition
比较联邦学习客户端级稳定化技术，提升植物病害识别的鲁棒性。
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Effects of within-season temporal aggregation of weather variables on performance and interpretability in rice yield machine learning models
评估生长季内天气变量时间聚合粒度对水稻产量机器学习模型预测与可解释性的影响。
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Smart Crop Advisory System
构建基于AI/ML的Web农业决策支持平台，为农民提供作物推荐、病害检测、天气与市场价格等服务。
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Smart Agriculture Research in Date Palm (Phoenix dactylifera L.) Production: A Comprehensive Bibliometric Study
用文献计量分析2016-2026年枣椰树智慧农业研究，发现领域增长但碎片化、田间验证不足。
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CROPINTEL DATASET: A COMPREHENSIVE AGROENVIRONMENTAL RESOURCE FOR CROP CLASSIFICATION, IRRIGATION PLANNING, AND YIELD ANALYSIS
基于CropIntel数据集，用15+种机器学习算法实现作物分类、灌溉需求预测与产量潜力预测。
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Beyond site-specific archaeological prospection: Spectral-geometry reveals cross-site cropmark signals in satellite data
用Sentinel-2多光谱数据证明作物标记模型可跨遗址迁移，且迁移性由光谱几何相似性决定。
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SMART FERTILIZER DISTRIBUTION SYSTEM: A COMPREHENSIVE REVIEW
综述智能施肥系统的技术、控制与通信方法，并指出研究空白与未来方向。
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