A REAL-TİME AI-DRİVEN AGRİCULTURAL ROVER INTEGRATİNG PLANT DİSEASE DETECTİON AND GEO-REFERENCED SOİL MOİSTURE ANALYSİS
开发实时AI农业机器人，集成植物病害检测与地理参考土壤湿度分析。
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数字农业与前沿技术 · 细分方向
农业AI与大模型
人工智能算法、大模型与决策支持系统
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切换同领域方向
An artificial intelligence-based stacking ensemble framework for smart irrigation pump control using IoT sensor data
提出基于堆叠集成学习的灌溉泵ON/OFF预测框架，用物联网传感器数据实现智能灌溉控制。
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A quantum-inspired multi-objective learning framework for real-time sustainable aquaculture water quality prediction
提出量子启发多目标优化网络Q-AQUAOptNet，实现水产养殖水质实时预测。
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Precision Diagnosis of Apple Leaf Diseases Across Infection Stages via Web-Based Analysis
提出基于YOLOv8-MHSA与SAM的网页系统，实现苹果叶片病害多感染阶段实时检测与分级。
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Field-scale prediction and spatial mapping of tractor tractive efficiency in tillage operations using machine learning
Field-scale prediction and spatial mapping of tractor tractive efficiency in tillage operations using machine learning。Precision Agriculture
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MMTA-ACDD: Multi-teacher online adaptive learning and multimodal augmentation synergy for robust crop disease detection
提出多教师在线自适应与多模态增强框架，提升作物病害实时检测模型在动态环境下的鲁棒性。
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UAV remote sensing for crop lodging monitoring: A comprehensive review
综述无人机遥感在作物倒伏监测中的技术流程、传感器与分析模型。
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Crop-GPA 2.0:安徽农业大学团队发布跨物种基因-表型预测深度学习工具,登The Crop Journal
安徽农业大学团队发布跨物种基因-表型预测深度学习工具Crop-GPA 2.0，并在水稻、玉米、小麦中
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县域大豆产量预测的深度学习方法:利用大规模环境数据——Frontiers in Artificial Intelligence
用深度学习结合大规模环境数据预测县域大豆产量，并对比多种网络架构与传统模型。
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面向冬小麦水分含量的无人机遥感自动机器学习预测——MDPI Remote Sensing
用无人机多传感器遥感结合AutoML预测冬小麦水分含量。
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Evidence-Weighted Multi-Criteria Decision Support for Subjective Quality Assessment Under Sparse and Unbalanced Information
提出证据加权多准则决策方法，解决稀疏不平衡主观评价下的产品排序问题。
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Synergistic effects of spectral preprocessing and machine learning algorithms for nitrogen estimation in tomato using hyperspectral spectral data
用高光谱成像结合预处理与机器学习，对番茄叶片氮素水平进行分类。
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Volatile Fingerprinting Empowers Salinity Monitoring in Peppermint Using MOS Sensors and Feature-Optimized Machine Learning
用低成本MOS传感器阵列采集薄荷VOC指纹，结合特征优化机器学习实现盐胁迫检测。
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Advanced olive leaf area prediction using machine learning methods
用机器学习基于叶长宽非破坏性预测30个橄榄品种叶面积，PSO优化ANN精度最高。
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Deep Learning-Based Small-Object Detection in UAV Imagery: A Symmetry-Informed Review of Scale Variation and Scenario Constraints
综述无人机图像小目标检测的深度学习研究，提出对称性视角与三层框架。
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High-resolution land cover mapping from coarse labels via a noisy label learning-guided cross-scale framework
提出噪声标签学习引导的跨尺度框架，用低分辨率粗标签生成高分辨率土地覆盖图。
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Toward scalable organ-level 3D plant segmentation: A systematic and quantitative review through the lens of the data-algorithm-computing triangle
系统综述植物器官级3D分割，提出数据-算法-算力三角框架并开源基准平台PSS。
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基于深度学习数据增强技术的肉牛行为识别 与养殖状态评估研究
比较四种骨干网络并做数据增强消融，实现9类肉牛行为识别与养殖状态评估。
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IoT-Enabled Sensor Applications in Smart Healthcare, Smart Agriculture, Environmental Monitoring and Smart Energy & Safety Monitoring
综述物联网传感与智能在医疗、农业、环境、能源安全四大领域的架构、算法与应用。
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Fostering artificial intelligence in the livestock sector: Adoption factors and policy insights from the case of Spain
基于西班牙666家养殖场调查，用PLS-SEM分析AI采纳的影响因素与政策启示。
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