Machine Learning-Based Prediction of Fall Armyworm (Spodoptera frugiperda) Outbreaks in Maize Production Systems of Northern Nigeria Using Climate and Remote Sensing Data
用气候与遥感数据构建机器学习模型预测尼日利亚北部玉米草地贪夜蛾暴发。
数字农业与前沿技术 · 细分方向
人工智能算法、大模型与决策支持系统
用气候与遥感数据构建机器学习模型预测尼日利亚北部玉米草地贪夜蛾暴发。
综述土壤科学、地球观测、AI与决策支持,提出可持续土壤治理实现零食物缺口的整合框架。
综述2022-2026年AI在农业的应用趋势、成效与各国推广障碍。
综述AI与数字农业在害虫监测、预测及决策支持中的应用与挑战。
提出融合GLCM纹理特征与CNN的集成深度学习框架,实现土壤pH等级图像分类。
提出自适应AI决策支持系统,用轻量网络与特征优化实现精准农业实时图像分析与决策。
提出面向气候智慧型农业的可信AutoML指标体系与可持续治理框架,用于决策支持。
提出融合养分与气候数据、KHO优化和可解释AI的作物推荐框架,Tab Transformer精度达0
用大语言模型辅助人类专家,解决罗氏沼虾RAS育苗中幼体高死亡率问题。
伞式综述112篇综述,梳理牛猪禽精准养殖计算机视觉应用与部署差距。
探讨如何缓解动物养殖中人工智能应用带来的动物福利风险。
提出可解释AI框架KRISHI.AI,基于土壤和气候数据推荐作物,并解释推荐原因。
评估亚的斯亚贝巴走廊改造与绿化对地表温度的影响,发现建成区扩张导致升温5.06°C,绿化无法抵消。
利用Sentinel-2遥感与机器学习识别青海湖鸟岛湖面温室气体浓度的影响因素。
提出BO-TCBDA深度学习框架,融合多源遥感数据估算冬小麦产量,兼具高精度与可解释性。
提出集成混合量子-经典机器学习、虚拟样本生成和遥感基础模型的框架,预测雄安农田地下水硝酸盐浓度。
提出绿色AI框架,提升热带智慧农业能效与资源利用。
综述AI与地理空间技术在全球农业食品系统转型中的应用,分析2004-2025年文献,识别可持续农业实
用无人机近景图像和YOLO深度学习实时检测哈斯鳄梨成熟度,实现精准农业应用。
提出知识引导的深度学习模型,提高水稻地上生物量估算精度。