物联网传感与边缘计算

综述自适应强化学习在动态不确定环境下自主资源优化的框架、方法与应用。

综述旱地微灌与补充灌溉提升小米产量与水分利用效率的研究进展。

利用物联网与机器学习构建水质预测监测系统，提前1-6小时预测rWQI。

提出MATLAB中AI-IoT仿真框架，用LSTM预测灌溉需水并管理光伏与电池。

综述了物联网赋能的自主农业监测机器人，分析架构、传感、导航与AI集成，指出低成本模块化系统的研究空白

综述缓释水凝胶肥料的设计、性能与田间转化瓶颈，提出目标产品画像。

提出GODL算法，融合地理空间信息与深度学习，结合AI和IoT提升作物产量预测精度。

基于国民经济模型，从政策与融资视角分析气候风险下数字农业转型的公共支持机制。

综述AI自适应发射功率控制提升IoT通信能效，面向智慧农业等场景。

综述基于物联网与边缘AI的精准农业系统，实现实时灌溉优化与节水。

综述智能施肥系统的技术、控制与通信方法，并指出研究空白与未来方向。

综述智慧农业传感器数据传输挑战，归纳十大开放问题并提出分层架构设计蓝图。

基于树莓派与物联网，实现棉花叶病自动检测、感染率估算与防治推荐。

用IoT传感器数据与集成机器学习实现作物健康分类与资源优化。

综述AI、基础模型与数字孪生如何支撑气候韧性农业，并指出关键挑战与未来方向。

设计基于土壤湿度传感、微控制器和继电器的自动灌溉系统，按需供水。

设计基于土壤湿度传感、微控制器、继电器和水泵的自动灌溉系统，实现按需供水。

系统评估六种语义分割模型在农业IoT上的压缩精度-效率权衡，重点分析剪枝策略。

系统综述AI与自动化技术在现代农机中的应用现状、效益与障碍。

设计并试验了一款太阳能物联网多功能农业机器人，可耕地、播种、灌溉和收割。