Geospatial Dynamics of Urban Sprawl and Agricultural Land Loss in the Faiyum, Egypt: Scenario Modeling for Sustainable Land Management
基于遥感与GIS分析埃及法尤姆市2007-2023年城市扩张,并模拟未来农地流失情景。
基于遥感与GIS分析埃及法尤姆市2007-2023年城市扩张,并模拟未来农地流失情景。
融合野猪碰撞数据与卫星视觉模型,预测法国野猪栖息地适宜性及其时空驱动因素。
利用遥感与多准则分析为南达科他州田块制定精准覆盖作物混播方案。
金秋十月,松花江两岸稻浪翻金。在吉林市舒兰市金马镇新胜村,种粮大户孙连贵今年种了100亩糯稻,金马镇3.45万亩糯稻预计收获优质糯米1.39万吨。永吉县九月丰家庭农场4000亩稻田通过卫星遥感技术实时调度秋收进度,大荒地村逾800公顷良田由10多位种田大户和家庭农场引领耕种,'把锄头换成遥控器,丰收不再忙'。这类智慧农业服务模式现已覆盖吉林市、延边州、松原、四平等粮食主产区。
提出GODL算法,融合地理空间信息与深度学习,结合AI和IoT提升作物产量预测精度。
用模型-数据融合降低玉米大豆原料从摇篮到农场门的碳强度不确定性。
基于Sentinel-2数据比较NIR-RED-GREEN与SWIR-NIR-GREEN波段组合,用
结合气象站与卫星植被热指数,绘制埃塞俄比亚East Bale区30年农业干旱时空图。
综述AI、物联网与遥感在旱地混作系统的应用,评估其对氮利用与产量预测的提升。
第四次全国农业普查标准时点为2026年12月31日,2027年1月全面登记。本轮普查推行长短表分类填报,整合卫星遥感、无人机航拍和人工智能技术,对主要粮食和大宗经济作物播种面积开展全覆盖高精度遥感测量
综述AI、基础模型与数字孪生如何支撑气候韧性农业,并指出关键挑战与未来方向。
基于物候与多传感器数据,在埃塞俄比亚缺数据灌区实现无监督作物制图。
用多时相遥感与模糊机器学习减少重复检测,提升稻田秸秆焚烧田块尺度制图精度。
评估OpenET在加州葡萄园的蒸散发估算精度,并与涡度协方差观测对比。
系统综述2015-2025年遥感农业干旱监测与预测的传感器、指数、建模及验证进展。
系统综述AI与自动化技术在现代农机中的应用现状、效益与障碍。
提出融合物联网、厘米级GNSS、多光谱遥感和AI的精准农业框架,构建作物数字孪生。
提出边缘AI、物联网与联邦学习集成的智慧农业环境监测架构与评估协议,未开展实地试验。
基于多时相Landsat遥感评估印度煤矿区2000-2023年环境变化。
综述地形图作为空间规划与可持续发展基础工具的作用及现代化技术整合。